ERKENNEN SIE VERDÄCHTIGE AKTIONEN, EREIGNISSE UND VERHALTENSWEISEN IN IHREN DATENSÄTZEN

Unternehmen aller Branchen sind mit anomalen Trends, Mustern, Verhaltensweisen und Ereignissen in ihren Prozessen konfrontiert und müssen diese überwachen und analysieren. Normalerweise geschieht dies manuell oder auf der Grundlage einer Reihe von vordefinierten Regeln. Bei einem solchen Ansatz werden hauptsächlich bekannte Muster mit einer großen Anzahl irrelevanter Fälle identifiziert, während verborgene Risiken und unbekannte Trends unentdeckt und ungelöst bleiben.

Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse in Echtzeit und machen Sie Anomalien mit dem ADF (Anomaly Detection Framework) auf dem visuellen Bedienfeld sichtbar, um sie gründlicher zu untersuchen. Unser Anomaly Detection Framework (Framework zur Erkennung von Anomalien) kann Anomalien in Finanztransaktionen, Versicherungsansprüchen, Kundenverhalten, Telekommunikationsdaten und Computernetzwerken erkennen und Ihre Einnahmen oder Kosten auf der untersten Granularitätsebene überwachen. Dieses Framework eignet sich hervorragend für die vorausschauende Wartung, die Überwachung der Produktion oder der Einnahmen sowie für alle anderen komplexen Systeme oder Prozesse.

KLEINE UND GROSSE DATENSÄTZE VERARBEITEN

ADF verarbeitet ein umfassendes Set von Zeitreihen und Datenclustern. Dank einer breiten Palette von Algorithmen, die statistische und maschinelle Lernmethoden nutzen, kann es dem Benutzer signifikante Ausreißer oder Cluster melden. Der Benutzer kann dem System Feedback geben und so die Anzahl der zur Analyse empfangenen Anomalien regulieren und dem System beibringen, was eine Anomalie ist und was nicht.

EINFACH ZU BEDIENENDE UND ANPASSBARE PLATTFORM

ADF ist ein modulares und erweiterbares System. Daher ist es flexibel und eignet sich für die verschiedenen Arten von Problemen und Anomalien, die Sie identifizieren wollen. Wir verbinden die Plattform mit Ihrem Berichterstattungssystem und passen optional die grafische Benutzeroberfläche an. Das gesamte System kann über eine REST-API, vor Ort, in der Cloud oder gehostet bereitgestellt werden.

ANSPRECHEN VERSCHIEDENER GESCHÄFTSANFORDERUNGEN

Die Plattform kann Ausreißer, Anomalien und unerwünschtes Verhalten in großen und komplexen Daten, wie z. B. Computernetzwerkdaten oder Finanz- und Auditdaten, erkennen. ADF kann neuartige Cybersecurity-Bedrohungen oder unbekannte Malware-Typen erkennen, Fehler und nicht übereinstimmende Datensätze in Finanztransaktionen finden und Unternehmensbilanzen durchforsten, um aufkommende Risiken aufzudecken. Diese Plattform verbessert auch die Produktqualität und die Betriebszeit von Produktionsreihen. ADF analysiert Daten von Sensoren an Produktionslinien und sucht nach Frühwarnungen, die auf eine mögliche Störung hinweisen.

Kennzahlen und Vorteile

FÄHIGKEIT ZUR ERKENNUNG VON ANOMALIEN IN NAHEZU ECHTZEIT

ADF verkürzt die für die Erkennung und Behebung kritischer technischer Probleme erforderliche Zeit von Tagen/Stunden auf Minuten/Sekunden.

FÄHIGKEIT ZUR PARALLELEN VERARBEITUNG VON TERABYTES AN DATEN

Das System ermöglicht es Ihnen, den Inspektions-/Auditprozess einfach und schnell um Größenordnungen zu erweitern.

RATIONALISIERUNG DES INSPEKTIONS-/AUDIT-WORKFLOWS

ADF kann eine Automatisierung der Prozessinspektion und Fehlererkennung innerhalb weniger Sekunden durchführen. Dies führt zu Kostenreduzierungen.

VISUALISIERUNG UND ERKLÄRUNG DER ERKANNTEN PROBLEME

Das System hält Entscheidungsträger, Bediener und Analysten über alle erforderlichen Daten und Informationen auf dem Laufenden.

Adressierbare Anwendungsfälle

1.

ERKENNUNG VON ANOMALIEN IN COMPUTERNETZWERKDATEN

2.

AUFDECKUNG VON BETRUG UND VERSTECKTEN RISIKEN IN FINANZ- UND PRÜFUNGSDATEN

3.

ERBESSERUNG DER QUALITÄT VON PRODUKTEN UND DER BETRIEBSZEIT VON PRODUKTIONSLINIEN

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