Betrug und Fehlverhalten sind ein Risiko für jedes Unternehmen. Experten- oder regelbasierte Lösungen bieten die erste Verteidigungslinie, indem sie Betrugsfälle auf der Grundlage vordefinierter Kriterien aufdecken. Dieser Ansatz ist zwar einfach und unkompliziert, leidet aber oft unter hohen False-Positives-Raten (falsche Alarme) und ist vor allem nicht resistent gegen komplizierte Betrugsmuster.
Wir haben eine moderne automatisierte Lösung entwickelt, mit der Sie betrügerische Vorgänge in verschiedenen Daten und Unternehmen erkennen können, sei es Bewerbungsbetrug, Versicherungsbetrug, Buchhaltungsbetrug oder andere. Unser Modul für maschinelles Lernen bietet eine zweite Verteidigungslinie, indem es neue Betrugsarten direkt aus den Daten identifiziert. Dank dieses datenbasierten Ansatzes lernt das System kontinuierlich dazu und passt sich an die zunehmende Raffinesse des Betrugs an.
Mit Hilfe unserer Technologie geht Ihr Betrugsmanagement einen Schritt weiter. Unser Framework arbeitet in Synergie mit Ihrem regelbasierten System als zusätzliche Sicherheitsebene und macht es einfach und kosteneffizient. Das maschinelle Lernen betrachtet die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln, erkennt komplizierte Betrugsmuster und verhindert sie in Zukunft. Das Ergebnis: Ihre Betrugsprävention ist robust, präzise, widerstandsfähig und anpassungsfähig.
Die von ML FDS identifizierten Abweichungen werden in anpassbaren, intuitiven Dashboards (Bedienfeldern) dargestellt, die eine schnelle datengestützte Entscheidungsfindung und effiziente Betrugsbekämpfung ermöglichen. Die Prüfer können sich dann auf komplexere Betrugsfälle konzentrieren, was zu einer höheren Effizienz und einem verbesserten Endergebnis führt.
Dank der unmittelbaren Auswirkung auf die Effizienz amortisiert sich die Investition in das ML FDS System normalerweise schnell, unabhängig vom Geschäftsfeld.
Nach dem Einsatz von ML FDS verkürzt sich die Zeit für die Betrugserkennung und -untersuchung von Tagen auf Minuten oder Sekunden.
Durch die Lernfähigkeit kann sich ML FDS anpassen, ohne dass eine manuelle Verwaltung erforderlich ist.
Mit ML FDS, das in Ihr Unternehmen integriert ist, werden bis zu 60 % der Falschmeldungen reduziert, und die Genauigkeit der Betrugserkennung steigt auf bis zu 76 %.
1.
FEHLER UND NICHT ÜBEREINSTIMMENDE DATENSÄTZE IN HISTORISCHEN TRANSAKTIONEN
2.
VERSTECKTES RISIKOMANAGEMENT
3.
VERARBEITUNG VON BUCHHALTUNGSBERICHTEN
4.
VERARBEITUNG VON ANWESENHEITSBERICHTEN UND LEISTUNGEN
5.
ERKENNUNG VON BETRUG UND FEHLVERHALTEN
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