lines

Identifikace chybovosti strojů ve svařovně zlepšila dobu reakce na incidenty o více než 20 %

Svařovací stroje velkého výrobce čas od času trpí náhlými problémy a poruchami, kvůli kterým musí klient zastavit výrobu. Výrobce chtěl využít znalosti z minulých činností údržby a zlepšit technickou dostupnost strojů.

Použili jsme klasifikaci textu a metody strojového učení k analýze historických dat a doporučení nejlepšího řešení. Poté jsme vyvinuli a implementovali chytrého asistenta pro mobilní zařízení, který navrhuje doporučené kroky k vyřešení problému. V důsledku toho se doba odezvy na incident zlepšila nejméně o 20 %.

Zůstaňme v kontaktu

Ozvěte se nám