Predikce anomálií umožňuje denně zpracovávat terabajty kyberbezpečnostních dat
Globální dodavatel řešení pro kybernetickou bezpečnost se sídlem v USA potřeboval snížit množství kybernetických hrozeb, které musí analytici zpracovat.
Dodali jsme škálovatelné pipeline algoritmy strojového učení pro detekci anomálií bez dozoru na datech časových řad. Platforma umožňovala zpracovávat terabajty dat denně a zároveň šetřit čas analytiků na vyšetřování.