Dokazujeme, že investice do budoucnosti a technologií stojí za to

Naše řešení pomáhají ve velkých nadnárodních společnostech i startupech. Velikost projektu a rychlost vývoje tak pro nás nejsou překážkou.

Nasazená řešení

Případové studie

Využíváme nejmodernější znalosti v oblasti data science, strojového učení a softwarového inženýrství. Řešení a služby dodáváme do více než osmi průmyslových oblastí.

  • Vše
  • Retail
  • Automobilový průmysl
  • Výroba
  • Dodavatelský řetězec a logistika
  • Finance a pojišťovnictví
  • Telco a energetika
  • Média
  • Kyberbezpečnost
  • Ostatní

    OPTIMALIZOVANÁ MEZISKLADOVÁ PŘEPRAVA SNÍŽILA NÁKLADY NA DOPRAVU

    Společnost Continental Barum chtěla minimalizovat meziskladovou přepravu potřebnou k vyzvednutí všech objednaných položek pro odeslání konkrétní objednávky. Vyvinuli jsme nový algoritmus distribuce pneumatik a webovou aplikaci, která navrhuje, kam uložit vyrobené položky tak, aby se minimalizovala budoucí potřeba meziskladové přepravy. Přímo z jednoho skladu tak lze odeslat více objednávek, což omezuje meziskladovou přepravu na minimum a náklady na dopravu se tak snížily.

    Celá případová studie

    DÍKY AUTOMATIZACI JE DETEKCE POJISTNÝCH PODVODŮ EFEKTIVNĚJŠÍ

    ČSOB Pojišťovna je součástí skupiny KBC Group a pátou největší pojišťovnou v České republice. Pojišťovna chtěla inovovat svůj proces detekce podvodů, aby zvýšila jeho účinnost, snížila falešně pozitivní případy a chránila se před vyvíjející se podvodnou činností. Nasadili jsme náš produkt ADF, který na základě historických dat automatizoval proces detekce podvodů. Analytikům pojišťovny tak ADF umožnilo soustředit se na relevantní případy, snížilo počet falešně pozitivních případů podvodů o 60 %, zvýšilo účinnost procesu a zlepšilo zákaznickou zkušenost.

    Celá případová studie

    OPTIMALIZACE TRAS DORUČOVÁNÍ RYCHLOOBRÁTKOVÉHO ZBOŽÍ UŠETŘILA 30 % CESTOVNÍCH NÁKLADŮ

    Český výrobce a prodejce čerstvých potravin chtěl digitalizovat proces plánování logistiky, optimalizovat stávající trasy dodávek a plánovat trasy nové. Nasazení naší optimalizační platformy OptiSuite standardizovalo logistické plánování a optimalizuje trasy dodávek zboží efektivněji a s úsporou 30 % nákladů. Platforma zároveň klientovi umožnila hladkou obchodní expanzi do nových regionů.

    Celá případová studie

    MONITORING OPATŘENÍ PROTI COVIDU-19 V MALOOBCHODNÍCH PRODEJNÁCH

    Německý obchodní řetězec chtěl co nejdříve začít dodržovat bezpečnostní opatření spojená s koronavirem. Naše přizpůsobená Macula detekuje správné nošení roušek a nepřetržitě sleduje kapacitu obchodu. Když počet lidí v prodejně překročí povolené množství, Macula personál ihned upozorní. Díky Macule mohl každý obchod řetězce nahradit osobu hlídající u vchodu a ušetřil 2 500 - 4 000 EUR měsíčně.

    Celá případová studie

    JEDNODUCHÝ ZÁKAZNICKÝ POŽADAVEK JE VYŘEŠENÝ ZA 10 SEKUND

    Evropská peer-to-peer platforma pro poskytování půjček potřebovala rychleji a efektivněji zpracovávat dotazy a požadavky svých klientů. A zrychlit tak i s vyřizováním a odpovídáním spojené back office procesy. Do jejích procesů spojených se zákaznickými službami jsme nasadili naší inteligentní platformu pro automatizované porozumění textu a odpovídání. Od prvního dne platforma správně kategorizuje více než 80 % zpráv a až pro 75 % z nich je schopná pracovníkům zákaznické péče připravit odpovědi k odeslání. Až 60 % všech příchozích zpráv je vyřešeno s minimálním lidským zásahem a společnosti nyní trvá dokončení jednoduchého a běžného dotazu či požadavku nanejvýš pouhých 10 sekund.

    Celá případová studie

    POSKYTOVATEL MOBILNÍCH SLUŽEB SNÍŽIL PŘEDPLATITELSKÉ PODVODY O 30 %

    Jeden z předních českých poskytovatelů mobilních služeb opakovaně řešil podvody s předplatným (zákazníky neplatící za služby a hardware). Ty se vyskytovaly i navzdory zavedenému systému založenému na pravidlech a kontrole nových zákazníků. Díky použití našeho produktu ML FDS se klientovi pomocí umělé inteligence podařilo podvody omezit a také vylepšit řízení rizik a posílit proces prevence podvodů zhruba 30 %. Jakmile se objeví nová data, systém se automaticky přizpůsobí novým podvodům. Díky zachycení značného množství podvodů byla návratnost investic necelý rok.

    Celá případová studie

    AI POMÁHÁ S KOMPLETNÍ PŘEHLEDEM O PRACOVNÍCH SILÁCH NAPŘÍČ SPOLEČNOSTÍ

    OKsystem, velký poskytovatel softwaru pro oblast HR a mzdové agendy pro střední a východní Evropu, chce neustále inovovat svoje produkty a řešení. Aby byl o krok napřed před potřebami a požadavky klientů. OKSystemu jsme ukázali, jak využít data z docházky a služebních cest k lepšímu obchodnímu rozhodování, automatizovat schvalování docházky nebo získat úplný přehled o kompetencích, pracovní síle a nákladech. Vrcholový management a další pracovníci tak mají důkladnou analýzu aktivit pracovníků, automatizované schvalování docházek a v neposlední řadě i nástroj pro sledování dodržování předpisů.

    Celá případová studie

    S NEJEFEKTIVNĚJŠÍM VYUŽITÍM PROSTORU V KONTEJNERECH POMÁHÁ ŠKODA AUTO UMĚLÁ INTELIGENCE

    ŠKODA AUTO neustále zlepšuje svoje produkty a služby zákazníkům, pozadu ale nezůstává ani se zvyšováním efektivity a optimalizací procesů. Z naší spolupráce vzešla aplikace OPTIKON, díky které automobilka za pomoci umělé inteligence optimalizuje zefektivňuje a maximalizuje také využití kontejnerového prostoru. Aplikace maximalizuje nakládkovou kapacitu kontejnerů pomocí propočtu optimálního množství různých typů použitých palet a nejlepšího způsobu, jak je umístit do kontejneru. Jen za první rok aplikace pomohla ŠKODA AUTO ušetřit 300 kontejnerových zásilek, které odpovídají 160 tunám emisí CO2.

    Celá případová studie

    NEUSTÁLÝ MONITORING CELÉHO PORTFOLIA UMOŽŇUJE VIDĚT ZA ROH

    Velká SME bankovní instituce hledala řešení pro snadné a chytré monitorování řízení kvality a ziskovosti svého portfolia. Společnost se potřebovala zaměřit na klienty s jakoukoli negativní indikací místo masivního sledování celého portfolia. Dodali jsme řešení pro nepřetržitý monitoring napříč celým portfoliem. Klient tak získal spolehlivý systém včasného varování, který mu umožňuje vidět za roh a chránit se před překvapeními a vyšší volatilitou.

    Celá případová studie

    DODRŽOVÁNÍ OPATŘENÍ SPOJENÝCH S COVIDEM MONITORUJE NA SOUKROMÝCH KLINKÁCH INTELIGENTNÍ VIDEOANALÝZA

    Na klinikách v Dubaji pomáhá s dohledem na covidová opatření naše videoanalytické řešení Macula. Od nasazení v září roku 2020 Macula běží 24 hodin denně, bez jakýchkoliv přerušení a bez stížností od pacientů nebo majitelů klinik. Macula je připojena k několika kamerám, které pozorují vchody a východy. Automaticky počítá lidi na klinice, vstupujícím připomíná nošení roušky a hlídá její správné nasazení. Klinika tak snadno dodržuje vládní nařízení týkající se covidu-19.

    Celá případová studie

    PŮJČKY JSOU SJEDNANÉ RYCHLEJI DÍKY KONTROLE A VYTĚŽENÍ DOKLADŮ ZA PÁR SEKUND

    V Zonky, české peer-to-peer společnosti poskytující půjčky, pomáhá s pohodlnější registrací nových uživatelů ReeDee. Systém během pár sekund vytěží a pročte všechny potřebné informace z osobních dokladů, propíše je do back office systémů výrazně tak urychluje proces žádosti o půjčku. Zonky tak zpracovává doklady automatizovaně pomocí umělé inteligence, pouze problematické a nečitelné doklady vyžadují kontrolu člověkem. Společnost využívá ReeDee také k rozpoznávání výpisů z bankovních účtů a automatické kontrole dat z výpisů. Doba registrace se tak zkrátila ze dnů na minuty, což vedlo k více než 50% automatizaci procesu registrace uživatele, což odpovídá přibližně 10 FTE.

    Celá případová studie

    HR CHATBOT VYLEPŠIL KANDIDÁTSKOU ZKUŠENOST A ZÍSKÁVÁNÍ KONTAKTŮ

    ČEZ chtěl posílit akvizici kontaktů. na potenciální kandidáty poskytnutím inteligentního a interaktivního bota na firemním pracovním portálu.

    Celá případová studie

    AUTOMATIZACE ZLEPŠILA PLÁNOVÁNÍ INSPEKTORŮ A SNÍŽILA PRACOVNÍ ZÁTĚŽ

    Pro TÜV SÜD, globální testovací, inspekční a certifikační společnost, je přidělování týmů inspektorů pro kontroly před odesláním v továrně komplexní a kruciální proces. Společnost navíc inspektory vysílá z několika center po celé Číně. Úkolem bylo vyvinout řešení pro plánování, které by zlepšilo rozvrhování vhodných inspektorů.

    Celá případová studie

    OPTIMALIZACE VELIKOSTI KRABIC MAXIMALIZOVALA VYUŽITÍ PROSTORU

    Velký výrobce v oblasti zdraví a krásy denně řeší velko množství objednávek, které odchází k zákazníkům. Spolu s touto činností potřebovala minimalizovat prázdný prostor v zásilkách opouštějících jedno z distribučních center. A minimalizovat tzv. „shameful“ zásilky (téměř prázdné krabice).

    Celá případová studie

    Predikce nákupního košíku zvýšila cenu košíku o 10 % a zkrátila dobu nákupu

    Největší on-line obchod s potravinami v ČR chtěl zlepšit zákaznickou zkušenost a vytvořit pro zákazníka osobní regál/obchod a předplnit nákupní košík (zkrátit dobu nákupu).

    Celá případová studie

    Analýza chování zákazníků pomáhá s lepším pochopením nebo reorganizací obchodu

    Blindspot.AI je dlouhodobým partnerem světového technologického lídra Microsoftu. Výsledkem spolupráce je také koncept ​Omnichannel of the future, který v Experience centru zákazníkům ukazuje možnosti nových technologií. Mezi ně patří naše inteligentní a AI využivající platforma Macula.

    Celá případová studie

    Optimalizace procesu snížila dobu nečinnosti výrobní linky o 5 %

    Velká americká výrobní společnost potřebovala zautomatizovat plánování pro továrnu vyrábějící zdravotní a dietní doplňky.

    Celá případová studie

    Predikce chyb v lisovně snížila náklady na údržbu o 20 %

    Naše řešení založené na detekci anomálií pomáhá velkému výrobci z automobilového průmyslu předvídat okno údržby na lisovací lince.

    Celá případová studie

    Optimalizace výrobního procesu snížila emise CO2 a náklady na přepravu o 20 %

    Velký výrobce potřeboval snížit celkové náklady spojené s dodáním zboží od dodavatelů do výrobního závodu. Upravili jsme a integrovali naši optimalizační platformu Optimus 4.0.

    Celá případová studie

    AUTOMATIZACE ZÁKAZNICKÉ PODPORY A ZPRACOVÁNÍ OBJEDNÁVEK ULEHČILA OPERÁTORŮM MAHLE

    V MAHLE, velkém německém dodavateli pro automobilový průmysl, operátoři zákaznických služeb denně zpracovávají mnoho objednávek přicházejících e-mailem. Výrobce chtěl proces automatizovat, snížit počet chyb souvisejících s přepisem a umožnit operátorům věnovat se práci s vyšší přidanou hodnotou.

    Celá případová studie

    AI OPEN DAYS OTEVŘELY PŘÍLEŽITOSTI PRO UCHOPENÍ NEJVĚTŠÍCH VÝZEV

    Rohde & Schwarz Vimperk, velký výrobce elektroniky, chtěl nastartovat AI aktivity, představit a pochopit hlavní koncepty AI a přijít na inovativní případy použití, které by řešily skutečné obchodní problémy a výzvy napříč společností.

    Celá případová studie

    Naše ENTERPRISE optimalizační platforma umožnila řešit rozsáhlé průmyslové výzvy

    Velký výrobce potřeboval škálovatelnou, efektivní a bezpečnou podnikovou optimalizační platformu, která by byla schopna optimalizovat širokou škálu vývel spojených s průmyslovou optimalizací. Upravili jsme naši optimalizační platformu Optimus 4.0 a nasadili ji do cloudového prostředí zákazníka.

    Celá případová studie

    Identifikace chybovosti strojů ve svařovně zlepšila dobu reakce na incidenty o více než 20 %

    Svařovací stroje velkého výrobce čas od času trpí náhlými problémy a poruchami, kvůli kterým musí klient zastavit výrobu. Výrobce chtěl využít znalosti z minulých činností údržby a zlepšit technickou dostupnost strojů.

    Celá případová studie

    Predikce anomálií umožňuje denně zpracovávat terabajty kyberbezpečnostních dat

    Globální dodavatel řešení pro kybernetickou bezpečnost se sídlem v USA potřeboval snížit množství kybernetických hrozeb, které musí analytici zpracovat.

    Celá případová studie

    PŘIDÁNÍ STROJOVÉHO UČENÍ DO KYBERBEZPEČNOSTNÍHO PRODUKTU

    V DFLabs hledali zajištění týmu odborníků, kteří by pomáhali s umělou inteligencí a technikami a metodami strojového učení s cílem vylepšit produkt.

    Celá případová studie

    Next gen řešení pro analýzu síťového provozu umožnilo zrychlenou implementaci produktové roadmapy

    Kalifornský startup v oblasti kybernetické bezpečnosti chtěl zlepšit své oddělení datové vědy a výzkum a vývoj nových přístupů k analýze síťového provozu založených na strojovém učení.

    Celá případová studie

    Anomálie ve výkonu sítě a aplikací jsou detekovány a řešeny v reálném čase

    Významný poskytovatel řešení pro monitorování síťového výkonu chtěl navrhnout a implementovat škálovatelné řešení nasazené napříč klientskou základnou s cílem detekovat širokou škálu anomálií v síti.

    Celá případová studie

    Model kriminálního chování umožňuje naplánovat efektivní hlídkové trasy a strategie

    Avata Intelligence vyvíjela inteligentní policejní platformu, která by optimalizovala hlídkové strategie městských policejních sil. Cílem bylo vyvinout realistický model kriminálního chování, který se dá časem naučit.

    Celá případová studie

    Školení námořních odborníků v datové vědě

    V rámci projektu CRIMARIO bylo cílem Expertise France vyškolit tým odborníků na analýzu dat a datovou vědu se zaměřením na námořní oblast.

    Celá případová studie

    Nepřetržité sledování napříč celým portfoliem umožňuje vidět za roh

    Velká retailová a SME bankovní instituce potřebovala řídit kvalitu a ziskovost svého portfolia pomocí inteligentního monitorovacího procesu.

    Celá případová studie

    Predikce a snížení odchodu zákazníků v následujícím měsíci

    Český startup potřeboval minimalizovat odchod zákazníků pomocí prediktivní analýzy a další nejlepší nabídky.

    Celá případová studie

    Samkonsult připravuje stavební dokumentaci o 20 % rychleji, stavební směrnice prohledává s pomocí platformy AskYourData využívající AI

    Poradenská spolčenost Samkonsult potřebuje při vytváření projektové dokumentace zajistit soulad s obrovským množstvím zákonů, předpisů a norem. Tento složitý proces zahrnoval prohledávání stovek dokumentů, což vyžadovalo nejen enormní množství času. Díky naší platformě AskYourData jsme společnosti pomohli významně urychlit a zefektivnit tento proces.

    Celá případová studie

    Interaktivní prohlídka galerie skla

    Galerie hledala řešení, jak udělat prohlídku jedinečným zážitkem. Vyvinuli jsme tedy aplikaci zprostředkovávající interaktivní prohlídku galerie skla, která podává informace návštěvníkům zábavnou cestou.

    Celá případová studie

    Efektivní plánování logistiky čerpání

    Pro společnost Čepro, předního poskytovatele energie v České republice, jsme vyvinuli aplikaci využívající AI. Aplikace digitálně optimalizuje logistiku čerpání, snižuje měsíční dobu plánování z dnů na hodiny, zatímco zajišťuje automatické plánování a dynamické schopnosti přeplánování umožňující efektivní využití zdrojů.

    Celá případová studie

    Vylepšení platformy pro řízení talentů pomocí zpracování životopisů a jejich personalizace díky ChatGPT

    Náš klient Gobekli si přál vylepšit svou platformu pro řízení talentů, a proto jsme implementovali funkce ChatGPT pro efektivní zpracování dat kandidátů a personalizované tvorby životopisů, což vedlo ke zlepšení postavení na trhu a zvýšení hodnoty startupu.

    Celá případová studie

    Využití generativní AI pomohlo společnosti Ataccama stát se lídrem prestižního žebříčku 2024 Gartner® Magic Quadrant™

    Náš dlouhodobý partner, Ataccama, chtěl využít generativní AI ke zlepšení uživatelského zážitku na své platformě pro správu dat. Podporovali jsme tým Ataccamy při nasazení generativní AI do správy dat, čímž jsme se nám podařilo zlepšit uživatelský zážitek platformy a snížit potřebnou technickou odbornost k nastavení pravidel kvality dat a zvýšit provozní efektivitu s pomocí AI co-pilota.

    Celá případová studie

    GZ Média plánují tisk etiket s AI optimalizací. Investice se vrátila do 6 měsíců

    Jak díky AI ušetřit ve výrobě? Společnost GZ Média využívá optimalizace poháněnou umělou inteligencí pro sdružování tiskových podkladů. Stávající systém plánování v Excelu byl komplikovaný, časově náročný a náchylný k chybám. To časově zatěžovalo tým a vytvářelo velké rozdíly mezi výsledky zkušených pracovníků a nováčků.

    Celá případová studie

    AI agenti spoluvytváří a lokalizují noční rádiové vysílání. Šetří až 60 % nákladů.

    Jak pomocí AI ušetřit práci s přípravou nočního rádiového vysílání? Využitím AI agentů Seznam automatizoval rutinní úkoly. To zaměstnancům umožnilo soustředit se na vytváření kvalitního obsahu a lokalizovat vysílání pro posluchače z různých regionů.

    Celá případová studie

Zůstaňme v kontaktu

Ozvěte se nám

Poslat zprávu