Netzwerk- und Anwendungsleistungsanomalien werden in Echtzeit erkannt und behandelt
Ein großer Anbieter von Lösungen zur Überwachung der Netzwerkleistung wollte eine skalierbare Lösung entwerfen und implementieren, die im gesamten Kundenstamm eingesetzt werden kann, um eine breite Palette von Anomalien im Netzwerk zu erkennen.
Wir entwarfen und entwickelten eine skalierbare Pipeline für maschinelles Lernen, die verschiedene Netzwerkindikatoren verarbeitet und mehrere Anomaliedetektoren anwendet. Das Ergebnis ist, dass die Kunden unserer Kunden über verbesserte Überwachungsmöglichkeiten verfügen und Probleme in Echtzeit erkennen können.
