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Vorhersage der Rückgabequote in einem E-Shop spart mehr als 100 000 EUR pro Jahr

Ein großer E-Shop in der Tschechischen Republik hat ein sehr umfangreiches Portfolio und wollte vorhersagen, welche Artikel eine höhere Rückgabequote haben werden. Wir lieferten ein Quantil-Regressionsmodell für jedes Produkt, das die Rückgabequote für einen einzelnen Artikel vorhersagt.

Der Kunde ist nun in der Lage, problematische Produkte zu erkennen und sie frühzeitig aus dem Regal zu nehmen und so Rückgabekosten zu sparen. Kosteneinsparungen von 2 500 000 CZK pro Jahr.

 

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