POSKYTOVATEL MOBILNÍCH SLUŽEB SNÍŽIL PŘEDPLATITELSKÉ PODVODY O 30 %
Navzdory zavedenému systému založenému na pravidlech a kontrole pozadí nových zákazníků klient čelil podvodům (zákazníci neplatící za služby a hardware), které chtěl snížit na co nejnižší počet.
Nasadili jsme náš systém pro detekci podvodů ML FDS (Machine Learning Detection System). Ten je založený na strojovém učení, a my jsme tak klientovi pomohli vylepšit řízení rizik a posílit proces prevence podvodů pomocí umělé inteligence. ML FDS u našeho telco klienta funguje jako další vrstva ochrany nad jeho systémem založeným na pravidlech, takže je snadný a nákladově efektivní. Strojové učení se dívá na data z více úhlů, odhaluje komplikované vzorce podvodů a brání jim do budoucna.
Výsledkem je robustní, přesná, odolná a přizpůsobivá detekce podvodů. ML FDS identifikované anomálie jsou přehledně prezentované pomocí intuitivních dashboardů, které usnadňují rychlé rozhodování na základě dat a efektivní řešení podvodů. Díky ML FDS, které zlepšuje řízení rizik a zefektivňuje proces prevence podvodů, klient zabránil zhruba 30 % podvodů, což zajistilo návratnost investic během prvního roku. Systém se navíc neustále automaticky přizpůsobuje novým podvodům na základě nových dat.
